Text
THE CREATIVITY CODE : HOW AI IS LEARNING TO WRITE, PAINT AND THINK
Bisakah mesin yang diprogram dengan baik melakukan sesuatu yang hanya bisa dilakukan manusia dengan lebih baik? Algoritme kompleks memilih musik kami, memilih mitra kami, dan mendorong investasi kami. Mereka dapat menavigasi lebih banyak data daripada dokter atau pengacara dan bertindak dengan lebih presisi. Selama bertahun-tahun kami telah terhibur dengan gagasan bahwa mereka tidak dapat menciptakan. Tetapi sekarang setelah algoritme dapat belajar dan beradaptasi, apakah masa depan kreativitas juga milik mesin?
Sulit membayangkan panduan yang lebih baik untuk dunia kecerdasan buatan yang membingungkan daripada Marcus du Sautoy, seorang ahli matematika Oxford terkenal yang karyanya pada simetri dalam dimensi kesembilan telah membawanya ke tepi pemahaman matematika yang membingungkan. Dalam Kode Kreativitas dia mempertimbangkan apa arti pembelajaran mesin bagi masa depan kreativitas. Pollockizer dapat menghasilkan lukisan tetes dengan gaya Jackson Pollock, Botnik menghasilkan adegan-adegan fantastis (jika tidak mungkin) yang terinspirasi oleh J. K. Rowling, dan algoritme komposisi musik Emmy berhasil mengelabui panel pakar Bach. Tetapi apakah program-program ini hanya meniru, atau apakah mereka memiliki apa yang diperlukan untuk membuatnya? Du Sautoy berpendapat bahwa untuk menjawab pertanyaan ini, kita perlu memahami bagaimana algoritme yang mendorongnya bekerja―dan ini membawanya kembali ke subjek matematikanya sendiri, dengan teka-teki, kendala, dan kemungkinan menariknya.
Sementara buku-buku terbaru tentang AI berfokus pada masa depan pekerjaan, Kode Kreativitas menggerakkan kita ke garis depan teknologi baru yang kreatif dan menawarkan visi yang lebih positif dan tak terduga tentang masa depan kita bersama dengan mesin. Ini menantang kita untuk mempertimbangkan kembali apa artinya menjadi manusia―dan memecahkan kode kreativitas.
Tidak tersedia versi lain